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Data Challenge by Santander

o Data Challenge by Santander é um programa que apoia as melhores soluções desenvolvidas por alunos investigadores na área dos dados

08/06/2022

Lançado em 2021, o Data Challenge by Santander é um programa que apoia as melhores soluções desenvolvidas por alunos investigadores na área dos dados. Organizado pela UPTEC – Parque de Ciência e Tecnologia da U.Porto e pela UC Business da Universidade de Coimbra, o programa é promovido pelo Santander Universidades, integrado na Fundação Santander Portugal, e aberto a toda a comunidade científica Portuguesa.

Altice, Bluepharma, Bosch, Prozis, Santander e Sogrape vão apresentar desafios de gestão,
valorização e segurança de dados em seis áreas distintas: telecomunicações, indústria
farmacêutica, cidades inteligentes, eCommerce, banca/seguros e cadeia de abastecimento,
respetivamente. Ao longo do programa, os participantes vão trabalhar nestes desafios e
desenvolver ideias de negócio que os tentem solucionar.
Aberto a estudantes, investigadores e recém-licenciados provenientes de qualquer
universidade e instituto politécnico do País, o Data Challenge procura participantes de todas
as áreas do conhecimento, desde as humanidades e artes às ciências e engenharias.
Os prémios do Data Challenge ascendem os 75 mil euros. Para além de um prémio
pecuniário de 2.500€, o vencedor de cada área tem acesso a incubação – durante 4 meses –
numa das estruturas de incubação parceiras e a uma formação em temas associados a
inteligência artificial da I2A2- Institut d’Intelligence Artificielle Appliquée, no valor de
10.000€.

Durante o programa, que vai decorrer de outubro a dezembro, os participantes vão ter a
oportunidade de assistir a sessões de partilha de casos reais de captação e utilização de
dados nas empresas, receber mentoria dedicada ao desenvolvimento da ideia de negócio e
frequentar workshops focados no desenvolvimento da proposta de valor e estrutura do pitch.
O programa contempla, ainda, a dinamização de master classes abertas ao público, com
experts académicos e empresariais sobre temas críticos na área dos dados.